后量子加密，
每毫秒与每美元的代价。

输入你的部署场景，实时估算 NIST 标准化 PQC 算法（ML-KEM / ML-DSA）在 CPU 与 FPGA 上的吞吐、功耗与年度总成本。数据来自 liboqs 实测与 Artix-7 硬件综合，逐项标注测量条件。

NIST FIPS 203 · ML-KEM NIST FIPS 204 · ML-DSA liboqs v0.16.0 实测 Artix-7 35T 综合

◆部署参数

实时联动

算法 algorithm

操作 operation

硬件平台 target

CPU 延迟为实测值；FPGA 延迟待板级实测。

日调用量 calls / day

电价 $/kWh

新增设备单价 $ / unit

设备折旧年限 years

默认 0 = 复用已有硬件，不计新增设备成本。FPGA 参考 Artix-7 35T 芯片约 $35，CPU 参考一台 x86 服务器约 $300–500。

◆估算结果

per year

年度总成本

$0.52 / 年

单次延迟 —

吞吐 —

年功耗成本 —

平台成本对比（同场景）

CPU · x86-64

—

FPGA · Artix-7

—

数据来源与测量条件

实测CPU 延迟：liboqs v0.16.0 · gcc 15.2.0 · AVX2

综合FPGA 资源：Artix-7 35T · Vivado 2021.1 · 50MHz

待测FPGA 延迟 / 功耗：板级实测进行中

后量子加密，每毫秒与每美元的代价。